Falsch beraten? Das Netz der Corona-Verharmloser*innen

Die erste Fassung der Visualisierung entstand im November 2020 als Ergänzung zum gleichnamigen Artikel des Semiosisblogs. Seither wird die Visualisierung immer wieder ergänzt und dokumentiert Verbindungen von Personen und Initiativen, die zur Verharmlosung von COVID-19 und zur Ablehnung der Impfung in Wissenschaft, Medien und Politik beitragen. Es geht dabei um die Analyse von Verflechtungen von Berater*innen zu Beratenden und welche Rolle dabei Verharmloser*innen spielen, nicht jede Person oder Institution in dem Netzwerk-Graphen ist automatisch bewusst letzteres.

Letzte Aktualisierung: 31.10.2021 01:00

Wie funktioniert die Netzwerkanalyse?
Dem Netzwerk-Graphen liegen Informationen zu Personen, Institutionen etc. und ihre Verbindungen zu Grunde. Eine Verbindung ist zum Beispiel "Rudi Anschober ist Minister des Gesundheitsministeriums" oder "Franz Allerberger war Teil der Test-Tsunami-Pressekonferenz".

Ein physikalisches Modell berechnet dann die Position der Knoten und Verbindungen: Alle Knoten stossen sich an sich voneinander ab, die Verbindungen ziehen bestimmte Knoten aber wieder näher zusammen. Mit einem Klick auf einen Knoten können Sie weitere Informationen abrufen. Ein Klick auf eine Verbindung zeigt die Art der Verbindung an (z.B. Teilnahme an einer Pressekonferenz, Mitglied einer Institution).

Was kann diese Analyse leisten?
Man spricht von Emergenz, wenn in der Gesamtansicht Zusammenhänge sichtbar werden, die durch Betrachtung einzelner Informationen nicht erkennbar sind. Ein Beispiel: Initiativen wie ICI, RespektPlus, #wirzeigengesicht u.a. haben viele personelle Überschneidungen, die auf Astroturfing hindeuten.

Wenn Sie das Thema Netzwerkanalyse tiefergehend interessiert, empfehlen wir Ihnen unter anderem die folgende weiterführende Literatur:
- Analyzing Organizational Structures Using Social Network Analysis, Springer, 2009
- Social Network Analysis: A Handbook, SAGE, 2000
- Mark Lombardi: Global Networks, Drawing Center, 2003
- Social network analysis: An overview, WIREs, 2018

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